起重机吊车AI行人监测识别报警系统,天车作业区域人员闯入监控报警系统,厂区车间作业区域AI监测识别报警系统,行车作业下方区域行人监控报警系统,厂区区域作业AI监测报警系统,码头港口集装箱吊装区域人员监测预警系统,厂区叉车行人安全监测预警系统,叉车行驶行人防护报警摄像头,人员监测预警摄像机,起重机、吊车行人安全监测预警系统,人工智能视觉图像分析设备研发厂家。
一、行业背景
起重机吊车作为一种生产辅助设备,广泛应用于工厂、港口、停车场等场所,承担物料、设备等起吊作业,是工业生产的重要工具。根据*市场监管总局关于《2020年全国特种设备安全状况的通告》显示,行车起重机械事故起数以及死亡人数占比分别为25.23%以及29.25%,在八大类设备中****,而违章作业以及管理不善是造成事故的主要原因。
对于起重机吊车作业期间,作业区域下方会有监看盲区,对于厂区管理会存在较大的安全隐患,对安全监控造成严重威胁。
为了监测识别起重机吊车下方区域是否有人而导致不必要的意外发生。驾驶员就需要在作业盲区配置能够自动监测识别行人目标预警系统,当监测到有人时从而能够及时停止作业。
二、系统介绍
科缔欧起重机吊车AI行人监测识别报警系统采用AI智能分析预警摄像机设备嵌入AI人体识别深度算法,对人员的精确检测,实现对人体检测分析识别,实时预警行车作业区域内人员闯入事件。当有人员进入行车作业监测范围内可对其自动识别联动语音告警器报警和输出开关量信号联动行车停止工作,也可以对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在管理中心管理软件输出报警弹窗和语音提示。
系统采用AI算法,通过大量真实的场景样本训练后,能够在各种应用场景下及时准确地对场景中发生的人员闯入行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别,可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。
三、产品参数
KDO-PRT7502RH-Y | ||
摄像机 | 图像传感器 | 1/2.5" Progressive CMOS |
图像分辨率 | 4MP 2048(H)×1536(V) | |
光圈值 | F 1.4 ~ 2.8 ±5% | |
电子快门 | 1/5秒至1/20000秒 | |
低照度 | 彩色:0.01lux@F1.2,AGC ON 黑白:0lux with IR | |
镜头 | 8mm | |
日夜转换模式 | 自动切换红外滤光片 | |
宽动态 | 数字宽动态 | |
视频流 | 8Kbps~8Mbps | |
智能功能 | AI人体识别深度算法 | |
图像 | 视频压缩格式 | H.265/H.264 |
三码流 | 支持 | |
帧率 | 主码流1080P(2048x1536);720P(1280x720) 子码流:720P(1280x720); | |
图像设置 | 旋转模式、饱和度、亮度、对比度、色调、锐度可调 | |
背光补偿 | 支持 | |
ROI | 支持 | |
隐私遮挡 | 支持 | |
接口 | 网络接口 | RJ45 10m/100m 自适应以太网口 |
存储卡 | 支持TF卡,支持128GB | |
报警接口 | 1路报警输出1路报警输入 | |
网络协议 | TCP/IP,HTTP,DHCP,DNS,DDNS,RTP/RTSP,PPPoE、SMTP,NTP,UPnP,SNMP,HTTPS,FTP | |
接口协议 | ONVIF、GB28181 | |
其他 | LED灯 | 10颗 |
监测距离 | 15米 | |
电源 | DC12V | |
外观尺寸 | Ø62*66*175mm | |
重量 | 约0.5kg | |
防水等级 | IP66 | |
功耗 | ≤7W | |
工作温度和湿度 | -30℃~60℃,湿度小于95%(无凝结) |