高速公路隧道人员车辆滞留报警系统

高速公路隧道人员车辆滞留报警系统，高速公路行人穿越报警系统，高速公路应急车道人员行走监控预警，隧道紧急停车带人员车辆滞留预警系统，应急车道人员滞留识别报警系统，避险车道车辆占用滞留预警系统，桥梁桥面行人滞留翻越识别预警系统，人员聚集滞留预警摄像机,人群聚集拥堵分析预警系统，区域人数分析报警系统，智慧社区人员聚集和拥堵预警系统，人群聚集检测报警摄像头，人数分析统计预警摄像机，人工智能视觉图像分析设备研发厂家 。

  科缔欧高速公路隧道人员车辆滞留报警系统是高速公路单位创新智能监督管理方式、完善高速公路单位监管部门动态监控及实时预警预报体系的信息化手段，是实现平台远程监控由“人为监控”向“智能监控”转变的必要手段。产品致力于设备的智能化建设，有效实现高速公路隧道内人员车辆滞留情况的实时预警，包括视频监管、事件预警、信息推送等功能，可以提升高速公路隧道内的行车安全。

二、系统功能

  系统采用科缔欧AI智能分析预警摄像机设备嵌入AI智能分析算法，对人员车辆滞留状况精确检测，实现对人体车辆检测分析识别，实时预警高速公路隧道周界区域内人员车辆滞留事件。在隧道紧急停车带采用了AI智能分析预警摄像机和声光报警系统设备，系统设备设置时间阈值，当隧道现场发生人员或车辆滞留**过设置的时间阈值没有离开后AI摄像机检测分析识别预警，系统设备现场联动语音告警提醒行人注意安全，将现场画面**时间传输到监控分中心，监控员可清晰查看到现场情况，及时调派人员赶赴现场处置。与此同时，系统还将通过隧道广播和报提醒现场人员做好自身防护措施，做到“车靠边、人撤离、即报警”，使隧道内特情处置更加科学、快速、高效。

三、系统优势

  系统设备采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，对人员的精确检测，实现对人体车辆检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过人体车辆特征识别算法建立人体车辆图像模型，完成自动识别人体车辆，并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体，如其他移动物体。

  系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的人体目标，并通过人体特征分析，准确的识别人体目标。通过对人体特征的学习，对视频中的人体目标进行轮廓检测，系统采用目前基于深度学习的目标检测算法。