桥面有人滞留翻越轻生监控报警系统,桥梁桥上行人滞留翻越识别报警系统,高速公路隧道行人车辆滞留报警系统,隧道紧急停车带人员车辆滞留预警系统,应急车道人员滞留识别报警系统,应急避险车道车辆占用滞留预警系统,人员聚集滞留预警摄像机,人群聚集拥堵分析预警系统,区域人数分析报警系统,智慧社区人员聚集和拥堵预警系统,人群聚集检测报警摄像头,人数分析统计预警摄像机,人工智能视觉图像分析设备研发厂家。
一、现状
在桥上发生跳桥事件是人员经常选择的结束生命的方式之一,在有关部门对桥面水面的治安管理实务中,主要靠群众发现报警和人工排查监控视频两种方法和相关技术应对。因为行人轻生场景的特殊性,对跳桥人员管控、营救难度大,始终难以高精度、高效率的解决预警问题。场景的复杂性主要体现在:跳桥轻生人员通常翻过围栏没有犹豫,事发突然而且*,导致跳桥事件发生后,周边人群没有发现,导致不能及时报警。接到警情时,警方已经**救援黄金时间。
总的来说,传统管理方法中,依靠群众报警处理行人轻生行为预警覆盖率低、信息不准确;警力排查相关监控视频,辅助发现行人轻生行为,排查效率较低、漏报率高问题,没有很好的解决行人轻生行为的预警问题。
二、产品介绍
桥面有人滞留翻越轻生监控报警系统采用科缔欧AI智能分析预警摄像机,系统设备嵌入AI智能分析算法,对桥面行人滞留翻越状况精确检测,实现对行人检测分析识别,实时预警桥梁桥面周界区域内人员滞留翻越事件。
在桥梁上采用了AI智能分析预警摄像机和声光报警系统设备,系统设备设置时间阈值,当桥梁桥面现场发生人员滞留**过设置的时间阈值没有离开或翻越桥梁护栏后AI摄像机立即检测分析识别预警,系统设备现场联动语音告警提醒行人注意安全,并将将现场画面**时间传输到社区及管理中心,监控员可清晰查看到现场情况,及时调派人员赶赴现场处置,可以有效预防行人自sha和破坏行为。
三、系统特点
设防区域检测自动化:系统采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能机器深度学习技术,对人员的精确检测,实现对人体检测分析识别,在机器视觉图像景中,通过人体识别算法建立人体图像模型,完成自动识别人体,并能以视觉图像智能分析精确区分人和干扰物体,如其他移动物体。特别适用于室外的高精度人员入侵预警,可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化、猫狗跑动及车辆闯入等等各种室外干扰所产生的误报。
管理中心安保人员通知:系统接到报警后3秒内,将自动发送通知到管理中心,通过声音和文字信息的方式,提示安保人员到桥梁区域及时进行现场处置,推动人工干预的活动立即进行。